压力性肥胖的机制 - 皮质醇让腹部囤积脂肪的原因
压力导致发胖不是错觉 - 皮质醇的作用
“压力大了就会胖“这种切身感受是有科学依据的现象。其核心是一种叫做皮质醇的激素。皮质醇是由肾上腺皮质分泌的压力激素,本来作为应对危机状况的能量动员系统发挥功能。短期压力下皮质醇升高血糖确保能量,危机过后恢复正常值。
问题在于慢性压力。工作压力、人际关系烦恼、睡眠不足、经济不安等持续存在时,皮质醇会维持在持续偏高的状态。这种慢性皮质醇高值会改变脂肪蓄积模式,引导身体特别在腹部(内脏脂肪)囤积脂肪。如果饮食量没变体重却增加,特别是只有肚子变大的情况,值得怀疑皮质醇的影响。
皮质醇增加内脏脂肪的3条途径
皮质醇使腹部蓄积脂肪的机制有多种。第一,皮质醇直接促进内脏脂肪细胞的分化和增殖。内脏脂肪细胞比皮下脂肪细胞拥有更多的皮质醇受体,因此更容易受到皮质醇影响。也就是说,即使摄入相同热量,在皮质醇偏高的状态下更容易作为内脏脂肪蓄积。
第二,皮质醇引起胰岛素抵抗。产生胰岛素抵抗后,为降低血糖会分泌更多胰岛素,高胰岛素状态促进脂肪合成。第三,皮质醇提高内脏脂肪组织中脂蛋白脂肪酶(LPL)的活性,使血液中的脂肪酸更容易被内脏脂肪摄取。这3条途径同时作用,使得在压力下内脏脂肪被高效蓄积。
皮质醇与食欲 - 为什么压力大就想吃东西
皮质醇不仅影响脂肪蓄积,还影响食欲本身。慢性皮质醇偏高会降低抑制食欲的瘦素敏感性,增加促进食欲的饥饿素分泌。此外,作用于大脑奖赏系统,增强对高热量、高脂肪、高糖食物的渴望。
这就是“压力暴食“的生理学基础。感到压力时特别想吃甜食和油腻食物,不是意志力薄弱而是激素的作用。实际上摄入高热量食物后皮质醇会暂时下降,因此“吃了就平静“的学习被强化,形成压力到暴食的恶性循环。关于情绪与饮食行为的关系,在打破压力暴食恶性循环的文章中有详细解析。
压力性肥胖与普通体重增加的区分方法
压力性肥胖有不同于普通体重增加的特征。首先,脂肪集中在腹部。四肢纤细但只有肚子突出的“苹果型体型“变化,暗示着皮质醇的影响。其次,即使减少饮食量体重也难以下降。热量限制本身成为压力使皮质醇上升,传统节食可能适得其反。
其他征兆包括睡眠质量下降(难以入睡、半夜醒来)、疲劳感无法消除、对甜食的渴望强烈、面部容易浮肿(皮质醇导致的水分潴留)、免疫力下降(容易感冒)等。如果多项症状同时符合,应怀疑不是单纯的吃多了而是压力导致的激素异常,优先进行压力管理。
科学有效的降低皮质醇方法
使皮质醇正常化最有效的方法是减少压力源本身,但现实中往往很难做到。这种情况下,以下方法可以抑制皮质醇分泌。第一是确保睡眠。有研究表明睡眠不足会使皮质醇上升37%至45%,7至8小时的高质量睡眠是最优先事项。
第二是适度运动。进行30至45分钟中等强度有氧运动(步行、慢跑、游泳),运动后皮质醇会下降。但长时间高强度运动反而会使皮质醇上升,因此“适度“是关键。第三是正念冥想。多项随机对照试验表明,每天10至15分钟冥想持续8周,皮质醇基础值会显著下降。关于慢性压力对身体影响的全貌,慢性压力对身体影响的文章也可作为参考。
对压力性肥胖有效的饮食策略
稳定皮质醇的饮食要点是避免血糖急剧上升和摄取具有抗炎作用的营养素。血糖的剧烈波动会刺激皮质醇分泌,因此以低GI食物为中心的饮食有效。具体来说,将白米换成糙米、白面包换成全麦面包,每餐包含膳食纤维和蛋白质以缓和血糖上升。
镁是参与皮质醇调节的矿物质,在压力下消耗量增加。有意识地摄取坚果类、黑巧克力(可可含量70%以上)、绿叶蔬菜、牛油果等富含镁的食物。Omega-3脂肪酸(青鱼、亚麻籽油)具有抑制炎症、缓和皮质醇过度分泌的效果。维生素C也能促进皮质醇分解,积极摄入柑橘类和彩椒。
运动与压力性肥胖 - 不产生反效果的运动选择
运动对消除压力性肥胖有效,但运动种类和强度选错会适得其反。在皮质醇已经偏高的状态下进行高强度间歇训练(HIIT)或长时间跑步,会使皮质醇进一步上升,促进肌肉分解和脂肪蓄积。
适合压力性肥胖者的运动是瑜伽、普拉提、步行、轻度游泳、太极拳等激活副交感神经的低至中强度运动。特别是瑜伽降低皮质醇的效果已在多项研究中得到确认,推荐每周2至3次。进行力量训练时,不要高重量低次数,而是中等重量中等次数,组间充分休息以防止皮质醇过度上升。
减少内脏脂肪的长期策略
要减少因压力性肥胖蓄积的内脏脂肪,需要的不是急剧节食,而是以压力管理和生活习惯改善为核心的长期方法。急剧的热量限制对身体来说是压力,会使皮质醇上升产生反效果。每月减少体重1%至2%的缓慢减重速度,是不刺激皮质醇就能减脂的范围。
内脏脂肪比皮下脂肪代谢更活跃,对生活习惯改善的反应更快。适当的压力管理、充足的睡眠、中等强度运动、稳定血糖的饮食持续3个月,可以期待内脏脂肪的显著减少。不仅追踪体重秤上的数字,还追踪腰围变化,更容易感受到内脏脂肪的减少。关于腹部脂肪的原因和对策,在腹部脂肪形成原因与消除方法的文章中有更详细的解析。